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dc.creatorVélez Langs, Oswaldo E.
dc.date2012-12-28
dc.date.accessioned2017-03-31T17:43:59Z
dc.date.accessioned2017-08-05T16:59:14Z
dc.date.available2017-03-31T17:43:59Z
dc.date.available2017-08-05T16:59:14Z
dc.identifier.citationVélez Langs, O. E. (2012). Enfoques no estándar de algoritmos evolutivos en un dilema de optimización. Revista Mutis, 2(2), 126-138. https://doi.org/10.21789/22561498.428spa
dc.identifier.otherhttps://doi.org/10.21789/22561498.428
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12010/616
dc.descriptionEste artículo pretende ser un ensayo de tipo crítico-reflexivo, que toma como base el conocido problema que se presenta en el Dilema Exploración-Explotación (DEE) cuando se trabaja con Algoritmos Evolutivos (AEs) y se centra en las propuestas, en este aspecto, tanto de los enfoques tradicionales, como de los enfoques recientes que manejan la población de soluciones (individuos) de manera distinta a los AEs estándar, a saber: el Modelo Evolutivo Aprendible (MEVA) y los Algoritmos de Estimación de Distribuciones (AEDs).es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozanoes-ES
dc.sourceRevista Mutis; Vol. 2, Núm. 2 (2012); 126-138es-ES
dc.source2256-1498
dc.subjectAlgoritmos de Estimación de Distribuciones, Algoritmos Evolutivos, Dilema Exploración-Explotación, Modelo Evolutivo Aprendible.es-ES
dc.titleEnfoques no estándar de algoritmos evolutivos en un dilema de optimizaciónes-ES
dc.type.localArtículo revisado por paresspa
dc.subject.lembAlgoritmosspa
dc.subject.lembAlgoritmos evolutivosspa
dc.subject.lembAlgoritmos genéticosspa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dc.identifier.doi10.21789/22561498.428
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/articlespa


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