dc.contributor.advisor	Herrera Cuartas, Jorge Aurelio
dc.coverage.spatial	Colombia	spa
dc.creator	Rojas Farías, Mónica del Pilar
dc.date.accessioned	2019-03-11T16:52:20Z
dc.date.available	2019-03-11T16:52:20Z
dc.date.created	2018
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/20.500.12010/5695
dc.description.abstract	En este trabajo se presenta una metodología jerárquica de dos niveles para la selección del medio de transporte más amigable con el ambiente y más eficientes para el usuario de Transportes con Energías Renovables (TER) considerando aspectos técnicos/tecnológicos, políticos/legales, ambientales económicos, sociales y ambientales. La metodología propuesta aplica el Procesos Analítico Jerárquico (AHP) para la selección del mejor vehículo de energía o de combustión interna, mediante dos fases: un proceso de obtención de la información y una implementación AHP para problemas de toma de decisiones. Bajo esta metodología los aspectos técnicos/tecnológicos se consideran parámetros cuantitativos, mientras que los demás aspectos dependen en gran medida de los criterios identificados por los expertos. Para validar el modelo, se considerarán varios escenarios: el real, el ideal y el alcanzable, buscando así iniciativas o soluciones factibles, con la intervención no sólo de nuevas políticas, sino también de Innovación y Desarrollo, para el montaje de la infraestructura necesaria para llegar al estado ideal.	spa
dc.format.extent	21 páginas	spa
dc.format.mimetype	application/pdf	spa
dc.language.iso	spa	spa
dc.publisher	Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano	spa
dc.subject	Decisión	spa
dc.subject	Multicriterio	spa
dc.subject	Proceso analítico jerárquico	spa
dc.subject	Vehículos eléctricos	spa
dc.title	Aplicación del proceso de análisis jerárquico (AHP) para la selección de medios de transporte con energía renovable basados en los factores socioeconómicos, legales y ambientales en la ciudad de Bogotá	spa
dc.type.local	Trabajo de grado de maestría	spa
dc.subject.lemb	Recursos energéticos renovables	spa
dc.subject.lemb	Energía eléctrica	spa
dc.subject.lemb	Consumo de energía	spa
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess	spa
dc.type.hasversion	info:eu-repo/semantics/acceptedVersion	spa
dc.rights.local	Abierto (Texto Completo)	spa
dc.publisher.program	Maestría en Ingeniería de la Gestión	spa
dc.relation.references	Ambiente, S. d. (2014). Informe de sostenibilidad. Bogotá.	spa
dc.relation.references	Ambiente, S. d. (2016). Datos e indicadores para medir la calidad del ambiente en Bogotá. Bogotá: Recuperado el 03-10-2017 de: http://oab2.ambientebogota.gov.co/es/indicadores.	spa
dc.relation.references	Avila Mogollon, L. (2000). El AHP (proceso Jerárquico analítico) y su aplicación para determinar los usos de las tierras. Santiago, Brasil.	spa
dc.relation.references	Berumen, S., & Francisco, L. R. (2007). La utilidad de los métodos de decisión multicriterio en un entorno de competitividad creciente.	spa
dc.relation.references	Gaitan, M., Cancino, J., & Beheretz, E. (2007). Analisis del estado de la calidad del aire en bogota. Recuperado el 28 de 04 de 2017, de http://www.scielo.org.co/pdf/ring/n26/n26a11.pdf	spa
dc.relation.references	Garcia, G, Pedro. (2010). Una porpuesta metodológica para la aplicación del porceso AHP en la selección de Autogeneradores, Madrid.	spa
dc.relation.references	Hernandez, A, H. (2014). Estrategias de mercadeo para impulsar la comercialización de vehículos eléctrico. Bogotá.	spa
dc.relation.references	J, Z. (2003). Anomalias y supervivencia en el método de toma de decisiones de Saaty en Problemas de conocimeitno de ingeniería y Geología. Cordoba: Universitas.	spa
dc.relation.references	Jie Lu, G. Z. (2007). Multi-Objective Group Decision Making . En G. Z. Jie Lu, Multi-Objective Group Decision Making (págs. 3-15). Sydney: Imperial College Press.	spa
dc.relation.references	Montezuma, R. (2009). Analisis del Perfil de salud urbana en bogotá. bogotá: Organización Panamericana de la salud.	spa
dc.relation.references	Morales Q, B. (2014). Modelo de masificación de vehículos eléctricos en Bogotá. Recuperado el 15 de 05 de 2017, de http://www.bdigital.unal.edu.co/48580/1/73575424.2015.pdf	spa
dc.relation.references	Norregaard, J., & Valerie, R. H. (2000). Control de contaminación mediante el uso de impuestos y licencias negociables. Recuperado el 09 de 05 de 2017, de https://www.imf.org/external/pubs/ft/issues/issues25/esl/issue25s.pdf	spa
dc.relation.references	Productos, A. e. (2015). Combustibles de automoción. Revisión y análisis comparativo de diferentes opciones. Recuperado el 28 de 04 de 2017, de http://gasnam.es/wp-content/uploads/2016/02/Estudio-comparacion-carburantes-auto-_AOP-def2.pdf.	spa
dc.relation.references	Saaty, T. L. (1980). The analitic Hierarchy Process, Priority Setting Resource Allocation.	spa
dc.relation.references	Stanislav Peregrin, J. J. (04 de 04 de 2016). Analytic hierarchy process as a tool for group evaluation of healthcare equipment. International Journal of Business and Systems Resewrch, págs. 2-4, 124-141.	spa
dc.relation.references	Toskano, H. G. (2010). El proceso de análisis jerárquico (AHP) como herramienta para la toma de decisiones en la selección de proveedores. Recuperado el 10 de 04 de 2017, de isbib.unmsm.edu.pe/bibvirtualdata/Tesis/Basic/toskano_hg/cap3.PDF	spa
dc.relation.references	Tratadue, C., & Carranza, H. (2014). La eficiencia energética en el transporte. Recuperado el 13 de 05 de 2017, de www.petrotecnia.com.ar/octubre2014/Pdfs_SIN_Public/LaEficiencia.pdf	spa
dc.relation.references	Uribe, S. L. (2011). Debilidades, oportunidades,fortalezas y amenzas sobre el planteamiento de la energía eléctrica como alternativa para el transporte en Colombia. Inventum, 8.	spa
dc.relation.references	Victor, S. V. (2011). Modelo de priorización de proyectos de inversión pública con enfoque multicriterio, caso: SEMAPA . Recuperado el 12 de 04 de 2017, de http://www.redalyc.org/pdf/4259/425941257004.pdf	spa
dc.description.hashtag	#TransporteConEnergíaRenovable	spa
dc.description.hashtag	#MediosDeTransporte	spa
dc.description.rda	1 recurso en línea (archivo de texto)	spa
dc.description.abstractenglish	The use of the AHP methodology, by its acronym in English (Analytic Hierarchy Process), developed by Thomas L Saaty in 1980 is a method based on the formulation of a hierarchical structure which is used to treat complex decisions; The method classifies the options or solutions to a given problem, through an evaluation according with different criteria and under a defined assessment system. The weights are defined by a pairwise comparison, simplifying the selection process. In the AHP method, problems are modeled as hierarchies. In many cases it can be divided into several sub-criteria to analyze more thoroughly the details of the problem studied. Pairwise comparisons are used to establish the importance of the weight set for each criterion The aim of the methodology is to find the best alternative decision, based on the factors inherent in the decision making to acquire an electric vehicle versus a conventional vehicle, and as a result the methodology is applicable to 3 scenarios: current scenario, ideal scenario and proposed scenario. The focus of the decision-making process and the proposed AHP model consists in the selection of the best alternative to identify the most applicable decision, which allows to identify, prioritize and determine if, under certain circumstance,. the adoption of electric vehicles is a new viable and sustainable possibility The methodology is designed for a case study, which requires a technique for decision making, based on making a distribution of decisions to make based on a priority or hierarchy that helps to visualize which are the decisions that have the greatest impact regarding the objective.	spa
dc.description.degreename	Magister en Ingeniería de la Gestión	spa
dc.publisher.faculty	Facultad de Ciencias Naturales e Ingeniería	spa
dc.identifier.instname	instname:Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano	spa
dc.identifier.reponame	reponame:Repositorio Institucional de la Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano	spa
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Aplicación del proceso de análisis jerárquico (AHP) para la selección de medios de transporte con energía renovable basados en los factores socioeconómicos, legales y ambientales en la ciudad de Bogotá

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