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dc.coverage.spatialColombia
dc.creatorRiascos, Alvaro
dc.date.accessioned2018-12-11T22:11:02Z
dc.date.available2018-12-11T22:11:02Z
dc.date.created2014
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12010/5274
dc.description.abstractAlvaro Riascos muestra como se pueden aplicar las matemáticas y la ingeniera de datos, explica como el big data a pesar de ser enorme tiene sus limites y es una revolución que se debe llevar con cautela, también se refiere al deep learning para reconocimiento de imagen y de voz.spa
dc.format.mimetypevideo/avi
dc.publisherUniversidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano
dc.source.urihttp://mediateca.utadeo.edu.co/?idvideo=13583&amigo=s
dc.source.urihttp://mediateca.utadeo.edu.co
dc.subjectAlvaro Riascos/ Mineria de datos/ Big Data/ Información
dc.titleMineria de datos, un nuevo paradigma científico y empresarial
dc.title.alternativeMineria de datos, un nuevo paradigma científico y empresarial
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)
dc.identifier.local393
dc.identifier.repourlhttp://expeditiorepositorio.utadeo.edu.co
dc.description.versioncodecH.264/H,264
dc.format.fps29,97
dc.format.size272,01Mb
dc.identifier.instnameinstname:Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional de la Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano


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