Generación de herramientas para la predicción de cosechas en variedad comercial de rosa de jardín basados en las acumulaciones de grados día y radiación acumulada (DLI)
Date
2022Author
Castro Forero, Mateo
Palomar Rodríguez, Ximena
Advisor
Gil Castañeda, Rodrigo
Hashtag(s)
#Rosas#RosaDeJardín
Metadata
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Abstract
En la industria florícola la predicción de cosecha acertada es muy importante para así lograr que
la producción coincida con las fechas de mayor demanda del mercado. Varios factores climáticos
principalmente la temperatura y la radiación pueden causar errores de estimación. El presente
estudio tuvo como objetivo la obtención de los valores acumulados de referencia, los cuales son el
punto de referencia en la predicción de producción basados en el método de acumulación de grados
días de desarrollo (GDD) o grados día calor (GDC) junto con la acumulación diaria de radiación
PAR o fotosintéticamente activa en (Mol/m²/día) de la variedad comercial más importante para la
empresa Alexandra Farms de Rosas de Jardin, Permitiendo sincronizar la época de cosecha con
los picos de producción y épocas de mayor demanda del mercado internacional. El experimento
fue realizado bajo invernadero en un diseño completo al azar (DCA) compuesto por 6 tratamiento
(semanas de programación), con dos variables a analizar. Los factores en estudio fueron
acumulación de GDC en función de la temperatura junto con los DLI en función de la acumulación
de la radiación PAR de una variedad en todo su ciclo, con el fin de observar la menor variación
del dato acumulado, por otro lado se observó las acumulaciones de GDC y DLI para cada cambio
de estado fenológico, diferenciando el periodo vegetativo del periodo reproductivo. Encontrando
valores acumulados en todo el ciclo en GDA en los rangos de 900 a los 1000 grados día calor con
coeficiente de variación del 4%, mientras que las acumulaciones de DLI oscilaron en los rangos
de 1530 a los 1615 Mol.m² con un coeficiente de variación del 1.8%; tomando las acumulaciones
de DLI como la variable de mayor confianza a la hora de realizar la predicción de cosecha. Las
diferencias en los promedios de las acumulaciones para el semestre A del 2022 en GDA fueron
mayores con respecto a las acumulaciones de GDA en el semestre B del 2021, incremento asociado
a un posible desgaste de la planta por acción de los picos de producción y condición climática
entre los semestres.
Summary in foreign language
In the floriculture industry, accurate crop prediction is very important in order to achieve that
production coincides with the dates of greatest market demand. various climatic factors
mainly temperature and radiation can cause estimation errors. The present
The objective of the study was to obtain the accumulated reference values, which are the
reference point in production prediction based on the grade accumulation method
development days (GDD) or heat degree days (GDC) along with daily radiation accumulation
PAR or photosynthetically active in (Mol/m²/day) of the most important commercial variety for the
company Alexandra Farms de Rosas de Jardin, allowing to synchronize the harvest time with
production peaks and times of greatest demand in the international market. The experiment
It was carried out under a greenhouse in a complete randomized design (DCA) consisting of 6 treatments.
(weeks of programming), with two variables to be analyzed. The factors under study were
GDC accumulation as a function of temperature along with DLIs as a function of accumulation
of the PAR radiation of a variety throughout its cycle, in order to observe the smallest variation
of the accumulated data, on the other hand, the accumulations of GDC and DLI were observed for each change
of phenological state, differentiating the vegetative period from the reproductive period. finding
values accumulated throughout the cycle in GDA in the ranges from 900 to 1000 degree days heat with
coefficient of variation of 4%, while DLI accumulations ranged in the ranges
from 1530 to 1615 Mol.m² with a coefficient of variation of 1.8%; taking the accumulations
of DLI as the most reliable variable when making the harvest prediction. The
differences in the averages of the accumulations for semester A of 2022 in GDA were
higher than GDA accumulations in semester B of 2021, associated increase
to a possible wear of the plant due to the action of production peaks and climatic conditions
between semesters.
Palabras clave
Rosa de jardín; Industria florícola; Producción; Seguimiento fenológico; Radiación PARCollections
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Respuesta Comentario Repositorio Expeditio
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