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dc.contributor.advisorGarcía Bedoya, Olmer
dc.contributor.advisorGalpin, Ixent
dc.coverage.spatialColombiaspa
dc.creatorRodríguez Ramírez, John Anderson
dc.date.accessioned2022-05-20T14:12:31Z
dc.date.available2022-05-20T14:12:31Z
dc.date.created2022-04-18
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12010/26679
dc.description.abstractLa deserción estudiantil es uno de los problemas que más aqueja a las instituciones de educación superior en Colombia. Cada año, son más los estudiantes que desertan de la universidad por diversas causas, bien sea académicas, sociales, económicas, institucionales o personales. A la fecha estas cifras han aumentado de forma considerable, dejando en una situación crítica a las instituciones de educación superior privadas, cuyo sustento principal está enfocado en sus estudiantes. De aquí surge la necesidad de evaluar con precisión, cuáles son los factores que más están influyendo en la deserción académica, como han variado las cifras tras la pandemia del Covid-19 que se presenta desde el año 2019 a nivel mundial y la cual ha llevado a las instituciones a cambiar sus modalidades de enseñanza, pasando de métodos de aprendizaje presenciales a 100% virtuales y de qué forma o con qué recursos es posible abordar el problema para apoyar y permitir a los estudiantes lograr su meta de culminar sus estudios profesionales. Con el uso de los datos y realizando un trabajo de análisis e investigación, se pretende elaborar un modelo que permita, predecir con alta precisión, el riesgo de deserción académica que pueden presentar los estudiantes, de acuerdo con ciertas variables de gran relevancia para la Universidad a la cual se hará el estudio y teniendo en cuenta diferentes periodos académicos previos cursados, con el fin de detallar más a fondo la problemática. Para determinar el mejor modelo se hace uso de herramientas de Aprendizaje Automático, las cuales hoy en día son muy usadas para este tipo de trabajos y que mediante diferentes algoritmos, permiten analizar en detalle los datos y revisar la mejor forma para determinar el resultado deseado. Haciendo uso de la metodología de desarrollo de proyectos CRISP-DM, se pretende hacer la evaluación completa de los modelos, realizar la investigación durante sus diferentes fases, de tal manera que puedan ser evaluados los resultados, las formas de trabajar los datos durante el proceso y poder determinar el mejor modelo de acuerdo con los resultados obtenidos. Con esto se espera poder realizar un entregable a la institución de educación superior que proporcionó los datos para el estudio, con los hallazgos encontrados durante todo el proyecto, el modelo definido para su posterior uso y conclusiones obtenidas sobre las variables estudiadas, con el fin de apoyar la toma de decisiones internas, que buscan como objetivo principal la retención de estudiantes.spa
dc.format.extent51 páginasspa
dc.format.mimetypetext/htmlspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozanospa
dc.sourceinstname:Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozanospa
dc.sourcereponame:Expeditio Repositorio Institucional UJTLspa
dc.subjectDeserción universitaria-- Colombiaspa
dc.titleModelo de deserción estudiantil para la población de pregrado de una institución de educación superior privada en Bogotá- Colombia.spa
dc.type.localTrabajo de grado de maestríaspa
dc.subject.lembEducación superiorspa
dc.subject.lembUniversidadesspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.identifier.repourlhttp://expeditio.utadeo.edu.cospa
dc.creator.degreeMagíster en Ingeniería y Analítica de Datosspa
dc.publisher.programMaestría en Ingeniería y Analítica de Datosspa
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dc.description.hashtag#EducaciónSuperiorspa
dc.description.hashtag#DeserciónUniversitariaspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesisspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccspa


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