Evaluación de modelo de datos en pacientes con comorbilidades contagiados de COVID-19 en Colombia
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Abstract
En este proyecto se realizó un estudio donde se estimó cuantificar y calcular, las posibles alteraciones en el servicio prestado a pacientes diagnosticados con COMORBILIDADES infectados con el virus del COVID-19 en Colombia, durante el primer año debido a que la llegada de la pandemia a nuestro país y evaluó, si toda la crisis hospitalaria que ha generado la pandemia, ha ocasionado desmejoras en los procesos habituales para estos pacientes, en la exhibición de medicamentos y si de forma directa ha afectado en los resultados de la letalidad, todo esto bajo modelos de aprendizaje No supervisados y supervisados de Machine Learning (ML).
Summary in foreign language
In this project, a study was carried out where it was estimated to quantify and calculate the possible alterations in the service provided to patients diagnosed with COMORBIDITIES infected with the COVID-19 virus in Colombia, during the first year due to the arrival of the pandemic to our country and I evaluate whether the entire hospital crisis that the pandemic has generated has caused deterioration in the usual processes for these patients, in the display of medicines and if it has directly affected the results of lethality, all this under models Unsupervised and Supervised learning of Machine Learning (ML).
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