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dc.contributor.advisorPadilla Gómez, Juan Leonardo
dc.coverage.spatialBogotá, Colombiaspa
dc.creatorPerez Pineda, Kevin Steven
dc.creatorRuiz Dorantes, Edgar José
dc.date.accessioned2021-10-07T20:51:46Z
dc.date.available2021-10-07T20:51:46Z
dc.date.created2021
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12010/22141
dc.description.abstractDe acuerdo con los requerimientos de GrupoDot, se necesita un framework o software propio que solvente la necesidades del equipo de data analytics, el cual consiste en un análisis profundo de datos; este gran volumen de datos (BigData) están alojados en la plataforma GCP (Google Cloud Platform) en donde se solicita que esta herramienta muestre estos datos estadísticos de una forma fácil e intuitiva, ya que las diferentes herramientas del mercado que solventan estas necesidades no son tan eficientes para cargar grandes volúmenes de datos, además de que su uso representa costos significativos para la compañía. De acuerdo a lo anteriormente mencionado, el equipo de tecnología implementa un plan de trabajo en donde 4 de sus integrantes desarrollan un software que cumpla con las necesidades mencionadas en donde se dividió en diferentes fases las cuales consisten: Identificación de IDEs, frameworks, lenguajes de programación, gestores de bases de datos, editores de código, creación de funciones, clases, métodos que permita la conexión de la base de datos al back-end y manipulación de datos mediante consultas SQL, creación de un repositorio en GitLab para el buen manejo de versionamiento y distribución del equipo de trabajo, identificación de datos, gráficas y métricas para la visualización estadística, creación de una interfaz gráfica fácil e intuitiva para el usuario y creación de clases y métodos que componen el front-end.spa
dc.format.extent5 páginasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozanospa
dc.sourcereponame:Expeditio Repositorio Institucional UJTLspa
dc.sourceinstname:Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozanospa
dc.subjectIngeniería de sistemasspa
dc.titlePrácticas y pasantías laboralesspa
dc.type.localTrabajo de gradospa
dc.subject.lembIngeniería de sistemas -- Tesis y disertaciones académicasspa
dc.subject.lembAnálisis de sistemas -- Tesis y disertaciones académicasspa
dc.subject.lembToma de decisiones -- Tesis y disertaciones académicasspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.creator.degreeIngeniero(s) de Sistemasspa
dc.publisher.programIngeniería de Sistemasspa
dc.description.hashtag#IngenieríaDeSistemasspa
dc.description.abstractenglishAccording to the requirements of GrupoDot, needed an own framework or software that solves the needs of the data analytics team, which consists of a deep data analysis; this large volume of data (BigData) is hosted on the GCP platform (Google Cloud Platform) where it is requested that this tool show these statistical data in an easy and intuitive way, since the different market tools that solve these needs are not so efficient to load large volumes of data, and their use represents significant costs for the company. According to this, the technology team implements a work plan where 4 of its members develop a software that meets the needs where it was divided into different phases which consist of: Identification of IDEs, frameworks, languages of programming, database managers, code editors, creation of functions, classes, methods that allow the connection of the database to the back-end and manipulation of data through SQL queries, creation of a repository in GitLab for good management of versioning and distribution of the work team, identification of data, graphs and metrics for statistical visualization, creation of an easy and intuitive graphical interface for the user and creation of classes and methods that make up the front-end.spa
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Naturales e Ingenieríaspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.title.subtitleInforme final práctica laboral: Dot Profiling


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