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Ver documento (208.0Kb)
Fin embargo: 
Date
2021
Author
Perez Pineda, Kevin Steven
Ruiz Dorantes, Edgar José
Ingeniero(s) de Sistemas
Metadata
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Documentos PDF
Abstract
De acuerdo con los requerimientos de GrupoDot, se necesita un framework o software propio que solvente la necesidades del equipo de data analytics, el cual consiste en un análisis profundo de datos; este gran volumen de datos (BigData) están alojados en la plataforma GCP (Google Cloud Platform) en donde se solicita que esta herramienta muestre estos datos estadísticos de una forma fácil e intuitiva, ya que las diferentes herramientas del mercado que solventan estas necesidades no son tan eficientes para cargar grandes volúmenes de datos, además de que su uso representa costos significativos para la compañía. De acuerdo a lo anteriormente mencionado, el equipo de tecnología implementa un plan de trabajo en donde 4 de sus integrantes desarrollan un software que cumpla con las necesidades mencionadas en donde se dividió en diferentes fases las cuales consisten: Identificación de IDEs, frameworks, lenguajes de programación, gestores de bases de datos, editores de código, creación de funciones, clases, métodos que permita la conexión de la base de datos al back-end y manipulación de datos mediante consultas SQL, creación de un repositorio en GitLab para el buen manejo de versionamiento y distribución del equipo de trabajo, identificación de datos, gráficas y métricas para la visualización estadística, creación de una interfaz gráfica fácil e intuitiva para el usuario y creación de clases y métodos que componen el front-end.
Summary in foreign language
According to the requirements of GrupoDot, needed an own framework or software that solves the needs of the data analytics team, which consists of a deep data analysis; this large volume of data (BigData) is hosted on the GCP platform (Google Cloud Platform) where it is requested that this tool show these statistical data in an easy and intuitive way, since the different market tools that solve these needs are not so efficient to load large volumes of data, and their use represents significant costs for the company. According to this, the technology team implements a work plan where 4 of its members develop a software that meets the needs where it was divided into different phases which consist of: Identification of IDEs, frameworks, languages of programming, database managers, code editors, creation of functions, classes, methods that allow the connection of the database to the back-end and manipulation of data through SQL queries, creation of a repository in GitLab for good management of versioning and distribution of the work team, identification of data, graphs and metrics for statistical visualization, creation of an easy and intuitive graphical interface for the user and creation of classes and methods that make up the front-end.
URI
http://hdl.handle.net/20.500.12010/22141
Collections
  • Ingeniería de Sistemas [26]
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Institución de educación superior privada, de utilidad común, sin ánimo de lucro y su carácter académico es el de Universidad.

Reconocimiento personería jurídica: Resolución 2613 del 14 de agosto de 1959 Minjusticia.

Institución de Educación Superior sujeta a inspección y vigilancia por el Ministerio de Educación Nacional.

 

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