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dc.coverage.spatialColombiaspa
dc.creatorChaparro Sáenz, Juan Sebastián
dc.date.accessioned2021-10-07T17:15:06Z
dc.date.available2021-10-07T17:15:06Z
dc.date.created2021
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12010/22137
dc.description.abstractThis work proposes the development of a methodology that standardises the extraction, processing and analysis of natural language data for the study of gender-based violence evidenced on the Twitter social network. We develop a tool that may be exploited by different organisations, foundations, corporations, associations or state institutions that promote, exercise and disseminate human rights in Colombia and elsewhere. In this work, we take as a case study ten prominent female public figures in Colombia in the artistic, political and journalistic spheres. We extract a total of 39,629 tweet responses during a turbulent national strike amid the COVID-19 pandemic, and carry out topic identification and sentiment analysis. While we observe differences between the different roles based on natural language processing with different libraries, the are notable negative terms in the topics identified which are of concern as they mayincite gender-based violence. It is expected that this proposed tool will benefit the decision-making of these institutions to issue early warnings, together with the exercise of the protection, prevention and defence of women’s rights.spa
dc.format.extent15 páginasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isoengspa
dc.publisherUniversidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozanospa
dc.sourceinstname:Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozanospa
dc.sourcereponame:Expeditio Repositorio Institucional UJTLspa
dc.subjectAnalítica de datosspa
dc.titleAnalysing gender-based violence against colombian public figures on Twitterspa
dc.type.localTrabajo de grado de maestríaspa
dc.subject.lembProcesamiento electrónico de datos -- Tesis y disertaciones académicasspa
dc.subject.lembSistemas de almacenamiento y recuperación de información -- Tesis y disertaciones académicasspa
dc.subject.lembRedes sociales en línea -- Tesis y disertaciones académicasspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.identifier.repourlhttp://expeditio.utadeo.edu.cospa
dc.creator.degreeMagíster en Ingeniería y Analítica de Datosspa
dc.publisher.programMaestría en Ingeniería y Analítica de Datosspa
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dc.description.hashtag#AnalíticaDeDatosspa
dc.description.abstractenglishEste trabajo propone el desarrollo de una metodología que estandarice la extracción, procesamiento y análisis de datos en lenguaje natural para el estudio de la violencia de género evidenciada en la red social Twitter. Desarrollamos una herramienta que puede ser explotada por diferentes organizaciones, fundaciones, corporaciones, asociaciones o instituciones estatales que promueven, ejercen y difunden los derechos humanos en Colombia y otros lugares. En este trabajo, tomamos como caso de estudio diez destacadas figuras públicas femeninas en Colombia en los ámbitos artístico, político y periodístico. Extraemos un total de 39,629 respuestas de tweets durante una turbulenta huelga nacional en medio de la pandemia de COVID-19, y llevamos a cabo identificación de temas y análisis de sentimientos. Si bien observamos diferencias entre los diferentes roles basados ​​en el procesamiento del lenguaje natural con diferentes bibliotecas, son notables términos negativos en los temas identificados que son motivo de preocupación ya que pueden incitar a la violencia de género. Se espera que esta herramienta propuesta beneficie la toma de decisiones de estas instituciones para emitir alertas tempranas, junto con el ejercicio de la protección, prevención y defensa de los derechos de las mujeres.spa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesisspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_46ecspa


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