Aplicación de un caso de estudio para la secuenciación de tareas por algoritmos, partiendo de la utilización teóricas de técnicas lean manufacturing y la simulación de procesos en el sector cartonero
Fecha
2020Autor
Dueñas Guerra, Jairo Orlando
Director(es)
Romero, Jorge Iván
Hashtag(s)
#SectorCartonero#BaseDeDatosOperacional
Documentos PDF
Resumen
Este caso de estudio busca mejorar el desarrollo de los procesos en una planta cartonera, iniciando desde la construcción de una base de datos operacional al digitalizar los reportes de trabajo (minutas de trabajo) de cuatro meses (agosto, septiembre, octubre y noviembre) y su análisis para organizarlos por categorías de productos, la investigación de las técnicas Lean Manufacturing más implementadas en empresas del mismo sector industrial, identificando las causas y consecuencias de los inconvenientes que se presentan en la ejecución de los procesos y dándoles una solución teórica por medio de diferentes herramientas Lean como SMED y 5S, evidenciando una disminución en los tiempo de proceso del 13.2% respecto a los tiempos originales. Posteriormente utilizando tres diferentes algoritmos de secuenciación, se plantea otra secuenciación de trabajo que aprovecha mejor las características técnicas de cada pedido (categoría, medidas de la lámina, tintas, cierre de la caja), logrando una disminución del 18,3% del tiempo de proceso total. Del desarrollo de cada objetivo específico se obtienen tres escenarios, el primero con la situación actual del proceso, el segundo después de la implementación teórica de las técnicas Lean Manufacturing y el tercero luego de la aplicación de secuenciación por algoritmos, estos tres escenarios se simulan con el software Flexsim. Se realiza un análisis y discusión de los resultados al relacionar los resultados de los escenarios entre sí. Finalmente se dan conclusiones y recomendaciones.
Resumen en idioma extranjero
This case study seeks to improve the development of processes in a cardboard plant, starting from the construction of an operational database by digitizing the work reports (work minutes) of four months (August, September, October and November) and their analysis to organize them by product categories, the investigation of the Lean Manufacturing techniques most implemented in companies in the same industrial sector, identifying the causes and consequences of the inconveniences that arise in the execution of the processes and giving them a theoretical solution by means of different Lean tools such as SMED and 5S, showing a decrease in process time of 13.2% compared to the original times. Subsequently, using three different sequencing algorithms, another work sequencing is proposed that takes better advantage of the technical characteristics of each order (category, sheet measurements, inks, box closure), achieving an 18.3% decrease in the time of total process. From the development of each specific objective three scenarios are obtained, the first with the current situation of the process, the second after the theoretical implementation of Lean Manufacturing techniques and the third after the application of sequencing by algorithms, these three scenarios are simulated with Flexsim software. An analysis and discussion of the results is performed by relating the results of the scenarios to each other. Finally conclusions and recommendations are given.
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