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dc.contributor.advisorEscobar Toledo, Fabián
dc.contributor.advisorPolo Silva, Carlos Julio
dc.coverage.spatialColombiaspa
dc.creatorRamírez Nieto, Laura Victoria
dc.date.accessioned2021-03-24T00:11:49Z
dc.date.available2021-03-24T00:11:49Z
dc.date.created2021
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12010/18250
dc.description.abstractLa estructura trófica de un ecosistema puede afectarse por perturbaciones humanas, como la pesquería, lo que usualmente conlleva a un cambio en los grupos funcionales de la red trófica. En este estudio, se construyó un modelo de 26 grupos funcionales usando el software ECOPATH (EwE), para evaluar la incidencia de la pesca artesanal en el estado de la red trófica de la Ciénaga Grande de Santa Marta (CGSM). Cada grupo está compuesto por una especie representativa cuya información de dieta se obtuvo del análisis extensivo de fuentes ya publicadas para la zona. Se utilizó información colectada por el INVEMAR a partir de 2000 comparando un período inicial (2001-2005) con un período más reciente (2015-2019) del programa de rehabilitación de CGSM. Los resultados no mostraron evidencia suficiente para establecer una diferencia entre los dos períodos, atribuyendo esta condición a la alta resiliencia que mostró el ecosistema. La ascendencia (A), la capacidad de Desarrollo (C) y el overhead (O), indicaron que la CGSM es un ecosistema en desarrollo con capacidad positiva de respuesta a las perturbaciones. El cociente entre la producción primaria y la respiración total y el índice de reciclaje de Finn, también mostraron un ecosistema con madurez baja. Se encontró que las diferentes artes de pesca no inciden negativamente en el estado de la red trófica, sino que cumplen el rol de un depredador más. Esto se debe a compleja estructura que presenta la CGSM que le permite responder mejor a los cambios. Los índices de centralidad reafirmaron la importancia de productores y consumidores primarios en las lagunas costeras, ya que los segundos se encargan de ser intermediarios en la transferencia de energía producida por los productores primarios a los demás grupos funcionales. Aunque la pesca como tal no mostró un efecto sobre el estado de la red trófica, en comparación con otros ecosistemas la capacidad de respuesta (resiliencia) es menor, lo que indica, que la CGSM podría aumentar su resiliencia si mejoran sus condiciones, o por el contrario, sufrir cambios irreversibles como un aumento en la biomasa extraída.spa
dc.format.extent76 páginasspa
dc.format.mimetypetext/htmlspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozanospa
dc.sourceinstname:Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozanospa
dc.sourcereponame:Expeditio Repositorio Institucional UJTLspa
dc.subjectCiénaga Grande de Santa Martaspa
dc.subjectRed tróficaspa
dc.subjectEcopath con Ecosimspa
dc.subjectModelo tróficospa
dc.subjectPesca artesanalspa
dc.subjectFlujos de energíaspa
dc.subjectAnálisis de redesspa
dc.titleIncidencia de la pesca artesanal en estado de la red trófica de la Ciénaga Grande de Santa Marta, Caribe Colombianospa
dc.type.localTrabajo de grado de pregradospa
dc.subject.lembPesca artesanal -- Santa Marta, Colombiaspa
dc.subject.lembPesca artesanal -- Ciénaga Grande de Santa Martaspa
dc.subject.lembPesca -- Santa Marta, Colombiaspa
dc.subject.lembIndustria pesquera -- Aspectos ambientales -- Santa Marta, Colombiaspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.subject.keywordTrophic networkspa
dc.subject.keywordEcopath with Ecosimspa
dc.subject.keywordTrophic modelspa
dc.subject.keywordArtisanal fisheriesspa
dc.subject.keywordEnergy flowsspa
dc.subject.keywordNetwork analysis.spa
dc.identifier.repourlhttp://expeditio.utadeo.edu.cospa
dc.creator.degreeBiólogo(s) marinospa
dc.publisher.programBiología marinaspa
dc.relation.referencesAbarca-Arenas, L.G. and E. Valero-Pacheco. 1993. Toward a trophic model of Tamiahua, a coastal lagoon in Mexico. 181-185. En: V. Christensen and D. Pauly, (Eds.), Trophic Models of Aquatic Ecosystems, International Center for Living Aquatic Resources Management. Conference Proceedings 26, Manila, Philippines, 390 pspa
dc.relation.referencesAbascal-Monroy, I.M. 2014. Comparación Temporal del Estado de la Red Trófica de la Laguna de Términos, Campeche, México Durante 1980, 1998 y 2011. Tesis de Maestría, Tesis M. C.M.R.M., CICIMAR-IPN, México. 125 p.spa
dc.relation.referencesAchá, D. y F. Fontúrbel. 2003. La diversidad de la comunidad, ¿Está controlada por Top-Down o Buttom-Up o una combinación de estos? Rev. biología. Org, 13: 1- 16.spa
dc.relation.referencesAguilera-Díaz, M. M. 2011. Habitantes del agua: El complejo lagunar de la Ciénaga Grande de Santa Marta. Documentos de Trabajo Sobre Economía Regional y Urbana ; No. 144. Recuperado de http://repositorio.banrep.gov.co/handle/20.500.12134/3023spa
dc.relation.referencesArreguín-Sánchez F., J. C. Seijo and E. Valero-Pacheco. 1993. An application of Ecopath II to the north continental shelf ecosystem of Yucatán, México, p.269-278. En: Christensen V. y D. Pauly (Eds.) Trophic models of aquatic ecosystems. ICLARM Conf. Proc. 26, 390 p.spa
dc.relation.referencesBaur, M., M. Benkert, U. Brandes, S. Cornelsen, M. Gaertler, B. Köpf, J. Lerner and D. Wagner. 2002. Visone Software for visual social network analysis. 463-464. In Graph Drawing. Springer Berlin Heidelberg. 579 p.spa
dc.relation.referencesBayle-Sempere, J., F. Arreguín-Sánchez, P. Sancréz-Jeréz, L. Salcido-Guevara, D. Fernández-Jover and M. Zetina-Rejón. 2013. Trophic structure and energy fluxes around a Mediterranean fish farm. Ecol. Model., 428: 135-147.spa
dc.relation.referencesChristensen, V. and C. J. Walters. 2004. Ecopath with Ecosim: Methods, capabilities, and limitations. Ecol. Model., 172(2–4): 109–139. https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2003.09.003spa
dc.relation.referencesDel Monte-Luna, P., G. Guzmán-Jiménez, R. Moncayo-Estrada, S. Sánchez-González y A. Ayala-Cortés. 2001. Máximo rendimiento sostenible y esfuerzo óptimo de pesca del huachinango (Lutjanus peru) en la Cruz de Huanacaxtle, Nayarit, México. Cienc. Pesq., (14): 159–164.spa
dc.relation.referencesde pesca del huachinango (Lutjanus peru) en la Cruz de Huanacaxtle, Nayarit, México. Cienc. Pesq., (14): 159–164.spa
dc.relation.referencesde pesca del huachinango (Lutjanus peru) en la Cruz de Huanacaxtle, Nayarit, México. Cienc. Pesq., (14): 159–164.spa
dc.relation.referencesDuarte, L. O. y C. B. García. 2004. Trophic role of small pelagic fishes in a tropical upwelling ecosystem. Ecol. Model., 172(2–4): 323–338. https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2003.09.014spa
dc.relation.referencesEscobar, F., M. Parrado-Cortes, L.O. Duarte y M. Zetina-Rejón.2013. Incidencia de la Pesca Artesanal Sobre la Diversidad Taxonómica y Funcional de la Comunidad de Peces en el Mar Caribe de Colombia. Proceedings Gulf Caribbean Fisheries Inst., 62: 346 – 351.spa
dc.relation.referencesGolbeck, J. 2013. Network Structure and Measures. Analyzing the Social Web. Elsevier Morgan Kaufmann, San Francisco. 264p. doi:10.1016/b978-0-12-405531-5.00003-1.spa
dc.relation.referencesGómez-Canchong, P., L. Manjarrés M., L.O. Duarte y J. Altamar, 2004. Atlas pesquero del área norte del Mar Caribe de Colombia. Universidad del Magdalena, Santa Marta. 230 pspa
dc.relation.referencesGonzález-Sansón, G.y L. Alvarez-Lajonchere, 1978. Alimentación natural de Mugil liza, M. Curema, M.trichodon y M.hospes (Pisces, Mugilidae ) en las lagunas costeras de Tunas de Zaza, Cuba. Ciencias, Ser. 8, Invest . Mar. 41:40 p.spa
dc.relation.referencesHernández-Padilla, J. C. 2012. Estructura trófica del ecosistema bentónico del sur de Sinaloa en dos épocas (1994/95 y 2006/07). Tesis M. M. R. M., CICIMAR-IPN, México. 129 p.spa
dc.relation.referencesIrigoyen-Arredondo, M. 2013. Estructura Comunitaria y Trófica de la Ictiofauna capturada con Redes Agalleras en Isla San José, B.C.S. México. Tesis M. C. M. R. M. CICIMAR-IPN, México. 120 pspa
dc.relation.referencesKay, J.J., L.A. Graham and R.E. Ulanowicz. 1989. A detailed guide to network analysis Chap. 2. 15-61. En: Wulff, F., J. Field and K. Mann (Eds.), Network Analysis in Marine Ecology. Coastal and Estuarine Studies, vol. 32. Springer-Verlag, Germany. 284p.spa
dc.relation.referencesMolina, L.J., A. Quiroga & A. de Federico. 2006. Taller de autoformación con programas informáticos de análisis de redes sociales. España, 107 p.spa
dc.relation.referencesOdum, W.E. y E.J. Heald, 1975. The Detritus-based Food Web of an Estuarine Mangrove Community. Est. Res., 1:265–286.spa
dc.relation.referencesOlaya-Nieto, C., P. Soto-Fernández y J. Barrera-Chica. 2009. Hábitos Alimentarios de la Mayupa (Sternopygus macrurus Bloch & Scheneider, 1801) En El Río Sinú, Colombia. Rev. MVZ Córdoba, 14(3): 1787-1795.spa
dc.relation.referencesPerryman, H., J. Tarnecki, A. Grüss, E. Babcock, S. Sagarese, C. Ainsworth, and A. Gray DiLeone. 2020. A revised diet matrix to improve the parameterization of a West Florida Shelf Ecopath model for understanding harmful algal bloom impacts. Ecol. Model., 416: 108-890. doi:10.1016/j.ecolmodel.2019.108890spa
dc.relation.referencesRodríguez-Graña, L., D. Calliari, D. Conde, J. Sellanes, and R. Urrutia, R., 2008. Food web of a SW Atlantic shallow coastal lagoon: spatial environmental variability does not impose substantial changes in the trophic structure. Mar. Ecol. Prog. Ser. 362: 69–83.spa
dc.relation.referencesRueda Hernández, M. E. y A. Santos-Martínez. 1997. Evaluación de la Eficiencia y Selectividad de la Red Bolichera en la Pesquería de la Ciénaga Grande de Santa Marta, Caribe Colombiano. Bol. Invest. Mar. Cost., 26(1): 17-34. Recuperado en noviembre 21, 2020, de http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0122- 97611997000100002&lng=en&tlng=es.spa
dc.relation.referencesRuiz-Barreiro, T. M. 2012.Procesos Dinámicos Subyacentes Al Concepto De Salud Del Ecosistema. Tesis M. C. M. R. M., CICIMAR-IPN, México. 106p. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.36613.70884spa
dc.relation.referencesSantamaría, S. 2014. Nutrición y alimentación de peces nativos. Universidad Nacional Abierta y a Distancia. Monografía Zootecnia. 170 p.spa
dc.relation.referencesScharler, U.M. 2009. Ecological Network Analysis, Ascendency. 57-64. En: Jørgensen, S.E. (Ed.), Ecosystems Ecology, Elsevier B.V. Amsterdam. 521 p.spa
dc.relation.referencesShannon, L. J., C.L. Moloney, A. Jarre and J.G. Field. 2003. Trophic flows in the southern Benguela during the 1980s and 1990s. J. Marine Syst., 39(1): 83-116.spa
dc.relation.referencesThayer, G.W., R.D. Colby and F.W. Hetter Jr. 1987. Utilization of the red mangrove prop root habitat by fishes in south Florida. Mar. Ecol. Prog. Ser., 35: 25–38.spa
dc.relation.referencesTicora-Alturo, A. E. 2008. Evaluación de la Información Biológica y Pesquera Generada en el Mar Caribe Colombiano: una análisis temático, espacial y temporal a partir del estado actual del conocimiento. Universidad Jorge Tadeo Lozano. https://doi.org/10.1016/j.bbapap.2013.06.007spa
dc.relation.referencesTicora-Alturo, A. E. 2008. Evaluación de la Información Biológica y Pesquera Generada en el Mar Caribe Colombiano: una análisis temático, espacial y temporal a partir del estado actual del conocimiento. Universidad Jorge Tadeo Lozano. https://doi.org/10.1016/j.bbapap.2013.06.007spa
dc.relation.referencesUlanowicz, R. E. 1986. Growth and development: ecosystem phenomenology. Springer Verlag, New York.spa
dc.relation.referencesVasas, V., C. Lancelot, V. Rousseau and F. Jordán. 2007. Eutrophication and overfishing in temperate nearshore pelagic food webs: a network perspective. Mar. Ecol. Prog. Ser., 336:1-14.spa
dc.relation.referencesVega-Cendejas, M. E., & Arreguín-Sánchez, F. 2001. Energy fluxes in a mangrove ecosystem from a coastal lagoon in Yucatan Peninsula, Mexico. Ecol. Model, 137: 119- 133. https://doi.org/10.1016/S0304-3800(00)00421-Xspa
dc.relation.referencesWalters C., V. Christensen y D. Pauly. 1997. Structuring dynamic models of exploited ecosystems from trophic mass-balance assessments. Rev. Fish Biol. Fish., 7: 139-172.spa
dc.relation.referencesWatson, S., N. Beaumont, S. Widdicombe, and D. Paterson. 2019. Comparing the network structure and resilience of two benthic estuarine systems following the implementation of nutrient mitigation actions. Estuar. Coast Shelf . S., (Article in press) doi:10.1016/j.ecss.2018.12.016spa
dc.relation.referencesWiedemann, H. U. 1973. Reconnaissance of the Ciénaga Grande De Santa Marta, Colombia: Physical Parameters and Geological History. Bol. Invest. Mar. Cost. 7. https://doi.org/10.25268/bimc.invemar.1973.7.0.549spa
dc.relation.referencesZamora-Bornachera, A. P. y A. G. Meza-García. 2013. Comportamiento de los rendimientos económicos de la pesquería artesanal de la ciénaga grande de santa marta y el complejo de pajarales, Caribe Colombiano. Bol. Invest. Mar. Cost. 42(1), 91– 99. https://doi.org/10.25268/bimc.invemar.2013.42.1.61spa
dc.relation.referencesZetina-Rejón, M., F. Arreguín-Sánchez and E.A. Chávez. 2003. Trophic structure and flows of energy in the Huizache-Caimanero lagoon complex on the Pacific coast of Mexico. Estuarine, Coastal and Shelf Sci., 57: 803–815.spa
dc.description.hashtag#BiologíaMarinaspa
dc.format.rda1 recurso en línea (archivo de texto)spa
dc.description.rdaRequerimientos de sistema: Adobe Acrobat Readerspa
dc.description.abstractenglishLa estructura trófica de un ecosistema puede afectarse por perturbaciones humanas, como la pesquería, lo que usualmente conlleva a un cambio en los grupos funcionales de la red trófica. En este estudio, se construyó un modelo de 26 grupos funcionales usando el software ECOPATH (EwE), para evaluar la incidencia de la pesca artesanal en el estado de la red trófica de la Ciénaga Grande de Santa Marta (CGSM). Cada grupo está compuesto por una especie representativa cuya información de dieta se obtuvo del análisis extensivo de fuentes ya publicadas para la zona. Se utilizó información colectada por el INVEMAR a partir de 2000 comparando un período inicial (2001-2005) con un período más reciente (2015-2019) del programa de rehabilitación de CGSM. Los resultados no mostraron evidencia suficiente para establecer una diferencia entre los dos períodos, atribuyendo esta condición a la alta resiliencia que mostró el ecosistema. La ascendencia (A), la capacidad de Desarrollo (C) y el overhead (O), indicaron que la CGSM es un ecosistema en desarrollo con capacidad positiva de respuesta a las perturbaciones. El cociente entre la producción primaria y la respiración total y el índice de reciclaje de Finn, también mostraron un ecosistema con madurez baja. Se encontró que las diferentes artes de pesca no inciden negativamente en el estado de la red trófica, sino que cumplen el rol de un depredador más. Esto se debe a compleja estructura que presenta la CGSM que le permite responder mejor a los cambios. Los índices de centralidad reafirmaron la importancia de productores y consumidores primarios en las lagunas costeras, ya que los segundos se encargan de ser intermediarios en la transferencia de energía producida por los productores primarios a los demás grupos funcionales. Aunque la pesca como tal no mostró un efecto sobre el estado de la red trófica, en comparación con otros ecosistemas la capacidad de respuesta (resiliencia) es menor, lo que indica, que la CGSM podría aumentar su resiliencia si mejoran sus condiciones, o por el contrario, sufrir cambios irreversibles como un aumento en la biomasa extraída.spa
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Naturales e Ingenieríaspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa


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