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Optimal policies for control of the novel coronavirus disease (COVID-19) outbreak

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Documento Reservado (1.819Mb)
Fin embargo: 
Date
2020-05-16
Author
Yousefpour, Amin
Jahanshah, Hadi
Bekiros, Stelios
Metadata
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Documentos PDF
Summary in foreign language
Understanding the early transmission dynamics of diseases and estimating the effectiveness of control policies play inevitable roles in the prevention of epidemic diseases. To this end, this paper is concerned with the design of optimal control strategies for the novel coronavirus disease (COVID-19). A mathematical model of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) transmission based on Wuhan's data is considered. To solve the problem effectively and efficiently, a multi-objective genetic algorithm is proposed to achieve high-quality schedules for various factors including contact rate and transition rate of symptomatic infected individuals to the quarantined infected class. By changing these factors, two optimal policies are successfully designed. This study has two main scientific contributions that are: (1) This is pioneer research that proposes policies regarding COVID-19, (2) This is also the first research that addresses COVID-19 and considers its economic consequences through a multi-objective evolutionary algorithm. Numerical simulations conspicuously demonstrate that by applying the proposed optimal policies, governments could find useful and practical ways for control of the disease.
URI
http://hdl.handle.net/20.500.12010/11432
Link to resource
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0960077920302836?via%3Dihub
Collections
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Institución de educación superior privada, de utilidad común, sin ánimo de lucro y su carácter académico es el de Universidad.

Reconocimiento personería jurídica: Resolución 2613 del 14 de agosto de 1959 Minjusticia.

Institución de Educación Superior sujeta a inspección y vigilancia por el Ministerio de Educación Nacional.

 

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