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A data-driven assessment of early travel restrictions related to the spreading of the novel COVID-19 within mainland China

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Documento reservado (1.231Mb)
Fin embargo: 
Date
2020-10
Author
Aleta, Alberto
Hu, Qitong
Ye, Jiachen
Ji, Peng
Moreno, Yamir
Metadata
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Documentos PDF
Summary in foreign language
Two months after it was firstly reported, the novel coronavirus disease COVID-19 spread worldwide. However, the vast majority of reported infections until February occurred in China. To assess the effect of early travel restrictions adopted by the health authorities in China, we have implemented an epidemic metapopulation model that is fed with mobility data corresponding to 2019 and 2020. This allows to compare two radically different scenarios, one with no travel restrictions and another in which mobility is reduced by a travel ban. Our findings indicate that i) travel restrictions might be an effective measure in the short term, however, ii) they are ineffective when it comes to completely eliminate the disease. The latter is due to the impossibility of removing the risk of seeding the disease to other regions. Furthermore, our study highlights the importance of developing more realistic models of behavioral changes when a disease outbreak is unfolding.
URI
http://hdl.handle.net/20.500.12010/11142
Link to resource
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0960077920304653?via%3Dihub
Collections
  • Documentos científicos relacionados a la COVID-19 [2292]
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Respuesta Comentario Repositorio Expeditio

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Institución de educación superior privada, de utilidad común, sin ánimo de lucro y su carácter académico es el de Universidad.

Reconocimiento personería jurídica: Resolución 2613 del 14 de agosto de 1959 Minjusticia.

Institución de Educación Superior sujeta a inspección y vigilancia por el Ministerio de Educación Nacional.

 

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