Publicación:
Correlación canónica entre índices macroclimáticos y variables meteorológicas de superficie en Colombia

dc.creatorDíaz, Diana
dc.creatorVillegas, Nancy
dc.date.accessioned2020-04-27T15:35:05Z
dc.date.available2020-04-27T15:35:05Z
dc.date.created2015
dc.description.abstractEl análisis de correlación canónica es propuesto como herramienta para relacionar variables meteorológicas de superficie en Colombia y oscilaciones climáticas, de gran escala. El trabajo aporta una metodología, que permite generar conocimientos sobre el clima y mejorar los pronósticos, a largo y mediano plazo. El estudio fue realizado para El Niño Oscilación Sur (ENSO), la Oscilación del Atlántico Norte (NAO), la Oscilación Cuasibienal (QBO) y los valores totales mensuales de precipitación y de temperatura máxima. Las oscilaciones fueron representadas por medio de índices climáticos globales y las variables utilizadas corresponden a tres estaciones meteorológicas, ubicadas en los departamentos de Santander y de Boyacá. Los resultados muestran la potencia de este método estadístico para identificar asociaciones, mediante un enfoque multivariado, donde los índices macroclimáticos actúan como predictores. Las correlaciones y las cargas canónicas encontradas indican una correspondencia, entre las variables y el ciclo ENSO, especialmente, durante diciembrefebrero, en el periodo 1980-2012. Por el contrario, la relación con la NAO y la QBO, es discreta y oscilante.spa
dc.description.abstractenglishThis study examines relationships between available surface meteorology variables and climatic oscillations using canonical correlation analysis (CCA). The general methodology is explained and applied to three particular cases. Canonical loadings and cross loadings from CCA are evaluated for three meteorological stations located in municipalities of Boyacá and Santander. The tests were carry out using temperature and precipitation data and three climate oscillations – the Ocean Niño Index (ONI), North Atlantic Oscillation (NAO), and Quasi-biennial oscillation (QBO). The results show the power of this statistical method to identify associations with an acceptable level of confidence using multivariate approach. The analysis reveals relationships mostly between the variables and the ENSO for all cases and a discrete connection with the NAO and QBO. Add climate indices to the group of independent variables increased the explained variance rates between 3 and 7% and therefore contribute to a better understanding of climate dynamics in the country.spa
dc.format.extent10 páginasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.otherhttps://revistas.udca.edu.co/index.php/ruadc/article/view/185spa
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12010/8989
dc.subjectVariabilidad climáticaspa
dc.subjectAnálisis multivariantespa
dc.subjectOscilaciones atmosféricasspa
dc.subjectEl Niño/Oscilación del Sur (ENOS)spa
dc.subject.keywordClimate variabilityspa
dc.subject.keywordAtmospheric oscillationsspa
dc.subject.keywordMultivariate analysisspa
dc.subject.keywordEl Niño Southern Oscillation (ENSO)spa
dc.subject.lembCirculación atmosféricaspa
dc.subject.lembEstado atmosféricospa
dc.titleCorrelación canónica entre índices macroclimáticos y variables meteorológicas de superficie en Colombiaspa
dc.title.alternativeCanonical correlation between large scale climate oscillations and surface meteorological variables in Colombiaeng
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