Modelos estocásticos para la predicción y visualización espacial del delito de hurto a personas en la modalidad de atraco en la localidad de Kennedy (Bogotá D.C, Colombia)

Abstract

El hurto a persona en modalidad de atraco es una de las caracterizaciones de este delito que mayor incremento ha presentado en la localidad de Kennedy (Bogotá D.C., Colombia) en los últimos cinco años. Es pertinente contar con herramientas analíticas que permitan a la Policía Nacional conocer más detalles sobre el comportamiento de este delito en la jurisdicción y tener un referente de la cantidad de delitos que se pueden llegar a presentar en la semana próxima, para con ello focalizar esfuerzos para contrarrestarlo. En este artículo se dan a conocer la aplicación de dos modelos por procesos estocásticos para este fenómeno: el primero propone un proceso SARIMA para la serie de tiempo de hurtos en la localidad, encontrándose el modelo más parsimonioso y el ajuste de sus parámetros que permitieron el pronóstico del comportamiento del delito durante el mes de marzo de la presente vigencia; el segundo modelo propone un proceso de Poisson para el número de eventos de hurto por hora, día de la semana y año, la determinación de sus tasas y la estimación de la probabilidad de materialización de un hurto en un día y hora específica. Estas dos propuestas se complementan con una tercera que es la visualización espacial de los datos, por medio de la cual se puede apreciar de manera gráfica el comportamiento y pronóstico del delito en la jurisdicción.