Aplicación de la inteligencia artificial para la optimización de procesos logísticos en la cadena de suministro del sector cárnico colombiano con enfoque en el comercio Nacional e Internacional

Abstract

El presente trabajo de grado analiza la aplicabilidad de la inteligencia artificial (IA) como herramienta estratégica para optimizar los procesos logísticos en la cadena de suministro del sector cárnico colombiano, con especial énfasis en el comercio internacional. Partiendo de una caracterización detallada de la cadena cárnica sobre la producción, procesamiento, almacenamiento, distribución y trazabilidad, para esto se identifican los principales retos del sector los cuales son la baja digitalización, cumplimiento normativo, eficiencia operativa y acceso a mercados internacionales. El estudio presenta un enfoque exploratorio y analítico en el que se describen tecnologías emergentes como RFID, ERP, SRM, visión computacional, algoritmos de predicción y control térmico inteligente, quienes han logrado demostrar que generan mejoras en la trazabilidad, la seguridad alimentaria y eficiencia logística. Además, se analizan casos de éxito en Colombia, como la automatización de sistemas de refrigeración en plantas cárnicas y la integración de plataformas digitales en los procesos de exportación. Los hallazgos sugieren que la implementación de IA en el sector cárnico no solo permite optimizar costos y mejorar procesos, sino también permite robustecer la competitividad del país en el comercio exterior, siempre que se supere la resistencia al cambio, se fortalezca la infraestructura tecnológica y se fomente la colaboración entre actores públicos y privados.