Utilización de un marco de inteligencia de negocios y minería de datos como herramientas computacionales en las PYMES: Pronóstico de producción de una planta de energía hidroeléctrica como caso de estudio

Abstract

Resumen– El objetivo de este artículo es demostrar la utilidad de utilizar el modelo de referencia CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) como metodología de minería de datos dentro de una plataforma comercial de inteligencia de negocios (BI) para pequeñas y medianas empresas (PYMES). Para lograr este objetivo se aplicó el modelo CRISP-DM, se utilizó como plataforma de BI la aplicación Power BI y se implementó la metodología en un caso de estudio de uso específico dentro de una PYME de generación hidráulica. Los resultados muestran que la metodología se puede aplicar con hardware y software fácilmente disponibles, lo que genera mejores resultados en comparación con las prácticas convencionales utilizadas en la empresa. Con base en estos resultados, se puede concluir que el método utilizado es de suma utilidad, factible de implementar con hardware y software accesibles para las PYMES, y el modelo de referencia sigue siendo válido cuando los objetivos de minería de datos están bien definidos.