Identificación de patrones en duplicidad de asignaturas a partir de los resultados de aprendizaje esperados

Abstract

El Catálogo Universal de Asignaturas en la Pontificia Universidad Javeriana (Bogotá, Colombia) comprende la oferta académica de asignaturas que cada Departamento realiza a los estudiantes, donde cada uno de estos cursos es la unidad mínima y la promesa de valor que la institución realiza a la sociedad mediante los sílabos allí declarados. Este catálogo es una herramienta de trabajo de la Universidad, los Departamentos, los programas académicos y los estudiantes; constituye una oferta académica como una ruta de aprendizaje. En el año 2011 se realizó un proceso de depuración y cualificación de asignaturas mediante algoritmos de agrupamiento difuso (Fuzzy clustering algorithms), pero con la cualificación requerida en la actualidad no es posible aplicarlos debido a que se han incorporado elementos adicionales a los sílabos y al fortalecimiento del catálogo de asignaturas, estos elementos están compuestos por la naturaleza que refleja la asignatura como su descripción, tipología, condiciones de inscripción, componente, entre otros. El proyecto presenta complejidad en su cualificación y detección de patrones debido a que puede haber elementos similares, pero con diferentes naturalezas ya sea en número de créditos, estrategias pedagógicas o grado (pregrado – posgrado) o incluso unidades que las ofrecen. En el año 2014, también se había intentado realizar un proceso de cualificación y depuración del catálogo de asignaturas, pero dada la complejidad con la que se presentaba y la totalidad de asignaturas a que para dicho año superaba las 30.000, su estructura en los planes de estudio y que no contaban con un acompañamiento académico para su creación, no fue posible aplicar técnicas relacionadas con el Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) y, se tenía que comparar asignatura por asignatura manualmente. El proyecto presenta limitaciones debido a que no hay una referenciación clara sobre proyectos similares y lo poco que se ha encontrado ha sido en unos casos fragmentos de charlas de este tipo de proyectos, pues en los catálogos de asignaturas de las universidades se ha identificado que estos se administran por códigos y su depuración se basa en el tiempo desde que no se oferta un curso, más no por una comparación de Resultados de Aprendizaje Esperados (RAE) que es lo que se solicita hoy en día por parte del Ministerio de Educación Nacional para el fortalecimiento y comparación de la oferta académica en Colombia. Este Trabajo de grado se basa en encontrar patrones de duplicidad por medio de algoritmos PLN para el Catálogo Universal de Asignaturas en la institución Educativa objeto de estudio, analizando dentro de los sílabos los RAE. A través de este proceso se pretende una depuración e inicio de una transformación a un Catálogo Universal de Aprendizajes (CAU) que permita la articulación y flexibilización entre diferentes niveles de formación, depurando la oferta y fortaleciendo los componentes de los planes de estudios de manera que, para una gestión estratégica con fines de reflexión curricular, renovaciones de registros calificados, nueva oferta, depuración de programas y acreditaciones de alta calidad, a partir de los Resultados de Aprendizaje, se ajusten a las particularidades y naturaleza del campo de formación.